大手ディスカウントストア様（約120店舗）POSデータ統合基盤の構築

全店のPOSデータが分散し、本部の集計に月60時間を要していました。S3とLambdaでデータを収集してRedshiftへ集約し、dbtとAWS Glueでモデリングを整備。Redshift MLで需要予測と発注最適化を実装し、QuickSightで可視化しました。結果、手集計は月60時間からほぼゼロになり、欠品と過剰在庫を約15%削減。全店在庫の把握も翌日確認からリアルタイムへ変わりました。既存の基幹システムはそのままに、必要なデータだけを連携する設計としています。