見積もり
飲食チェーン様（約40店舗）来店予測によるフードロス削減
店舗別の集計に月30時間を要し、仕入れ量が担当者の勘に頼っていたためフードロスが発生していました。各店舗のデータをBigQueryへ集約し、BigQuery MLで来店予測モデルを構築。店舗別の予測値をダッシュボードで提供しました。集計は月30時間からほぼゼロになり、フードロスを約10%削減しています。
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開発情報
- 費用目安
- -
- 開発期間
- 約3ヶ月
- 業種
- 飲食店・レストラン
- ジャンル
- AI・人工知能
- 担当範囲
- 要件定義 / データ基盤設計 / 実装 / ML実装 / ダッシュボード構築
株式会社Evast
株式会社Evast
本社所在地：渋谷区千駄ヶ谷5丁目2-3 エルビラ103
東京都渋谷区でデータ活用を支援するITコンサルティング会社です。基幹システム・POS・EC・広告媒体などに分散したデータを集約し、分析・予測に使える基盤へ整備します。要件定義から設計・実装・運用設計・社内定着まで自社完結で対応。本部の手集計を月60時間削減、欠品・過剰在庫を約15%削減した実績があります。API連携や在庫管理システムの開発にも対応し、小さなご相談から着手できます。