b→dash導入事例7選｜導入すべき企業も解説【2024年5月最新版】

b→dashは各社の課題にあわせて、様々なプロダクトが選べるので「自社にも導入して、業務を効率よくすすめたい」と、導入を検討している企業も多いのではないでしょうか。

ですが、もし導入したものの、自社にあわなかった！となれば、お金と時間を無駄にしてしまいますよね？

そこで、本記事では実際のb→dashの導入事例と、導入時の注意点を解説します。

• b→dashの具体的な導入事例を知りたい
• b→dashは自社に適合しているのか考察したい
• b→dashでは実際にどんな成果をだしているのか知りたい

上記のポイントが理解できるので「MAツールを導入したい」「自社に合ったMAツールを探している」という方や、「b→dashが気になっている」「b→dashを導入したい」とお考えの方は、ぜひ参考にしてください。

また「自社に合ったMAツールがわからない、選べない」という方はシステム幹事にご相談ください。

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b→dashの導入事例8選

株式会社データXが提供するb→dashは、マーケティングに必要な機能を、ノーコードで幅広く提供するMAツール（マーケティングオートメーション：業務の効率化と収益アップを目的として、マーケティング活動を自動化および効率化するツール）です。

「データの取込・加工・統合・抽出・活用」を、専門知識が無くても、わかりやすいGUIで使いやすく、簡単に実現できるデータマーケティングクラウドシステムとして、データマーケティングツールで業界シェアNo.1（※）と、人気を博しています。

（※出典：ITR「ITR Market View:SFA／統合型マーケティング支援市場2019」 統合型マーケティング市場：2017年度ベンダー別売上金額シェアNo.1）

「施策を実施するためのデータ準備を簡略化」「様々なアプリケーション内のデータを簡単に取込/連携可能」という、マーケティングにおいて重要な「データ分析」をノーコードで統合と加工を実現したものです。

では、具体的にどんな企業が、なぜ導入し、どのように利用して、具体的にどんな成果を獲得できたのか、事例を紹介します。

【アパレル】株式会社ドーム

5日かかっていたレポート作成が1時間まで短縮

UNDER ARMOUR（アンダーアーマー）といった人気スポーツウェアブランドで知られる株式会社ドームは、売上データの分析をするためにb→dashを導入しました。

b→dash導入以前も、別の売上分析をするBIツールを導入していましたが、「顧客データ」「EC売上データ」「店舗売上データ」といった、様々なデータが統合されておらず、想定していた分析を行えませんでした。

データの統合をベンダーへ外注しようとしましたが費用が高額であったため断念。ノーコードで簡単にデータ統合ができることから、b→dashを導入しました。

b→dashを導入したことで、5日程度かかってしまっていたレポート作成が、1時間程度の作業で済むようになり、工数を大きく削減でき、データ分析の頻度が向上。

スピーディーにPDCAサイクルを回すことができるようになりました。
（参照元：株式会社ドーム）

【金融】株式会社クレディセゾン

メール配信までの期間が1か月から2日に短縮。開封率とクリック率も倍に

スマホで最短5分で発行できる、スマホ完結型クレジットカード「SAISON CARD Digital」を展開する株式会社クレディセゾンでは、顧客のニーズへ応える施策を多数実施していました。

より多様化している顧客ニーズへ応えるべく、保有している膨大なデータを有効活用するべく、 b→dashを導入。

多くの施策による月間で1億以上のメールを配信に1ヶ月前後の工数がかかっていたところを、2日まで短縮し、開封率・クリック率を200%以上まで向上させました。

クレディセゾンでは月間400施策、合計1億以上のメールを配信していますが、b→dashの導入により1ヶ月前後必要だったメール配信の効率化に役立てられています。

（参照元：株式会社クレディセゾン）

【メディア運営】GMOくまポン株式会社

ツール費用を75%削減&チケットの購入率を2.5倍へ向上

GMOくまポン株式会社は、美容医療チケット掲載数No1のサービスである「キレイパス」を運営している企業です。

会員のチケット購入を増やすために、メール以外のアプローチをするため、web接客ツールを導入しましたが、データの加工と統合がweb接客ツールでは完結できず、CDP(Customer Data Platform:カスタマー・データ・プラットフォーム。顧客の情報を収集して分析するプラットフォーム)ツールを導入しなければならない状態でした。

CDPツールを導入しようにもSQL（シークェル：データベースを操作するためのプログラミング言語）に詳しい人材が不足しており、外注すると費用がかさんでしまったため、CDP機能がありAll in Oneで対応できるb→dashを導入し、運用の効率化を計りました。

b→dashを導入したことで、施策に必要なデータの準備が専門知識のないメンバーでも可能になり、実施できなかった施策が運用できるようになり、結果的に、費用を往来から75%も削減しつつ、チケット購入率を2.5倍まで引き上げました。

（参照元：GMOくまポン株式会社）

【移動・観光】WILLER株式会社

MA×CDPによる運用工数大幅削減

WILLER株式会社は、全国の高速バスやフェリー、ホテルを予約・決済できる移動ポータルサイト「WILLER TRAVEL」を展開しています。

メールやLINEでユーザーへアプローチする施策を実施するために「バスツアー前日のリマインド」「2回目の案内」といった案内を送るための、データ準備に苦労していました。

そこで、MAとCDPの機能がまとまっており、データ加工が容易で、他ツールとの連携の必要もないb→dashを導入。

導入の結果、SQLの知識がないメンバーでも、データの準備ができるようになり、運用面の負荷を大きく低下させることに成功しています。

メールを開封したかどうか、クリックしたかどうかに応じて、リマインドするといったクロスチャネルの施策も実現できました。

（参照元：WILLER株式会社）

【小売】株式会社セブンネットショッピング

数日かかるデータ抽出を、たった1クリックで実現し工数削減

株式会社セブンネットショッピングでは、セブン&アイグループのネット通販のうち、ゲームや本に特化したECサイトを運営しています。

課題として「データ抽出に工数がかかること」「顧客の属性別の売上や、属性別の商品の売れ行きの分析ができない」という問題があり、受注実績・アクセス状況・顧客の購買行動といったデータの見える化と、販売促進の実現を目指して「b→dash」を導入しました。

b→dashの導入後は、何日も必要だったデータ抽出作業も1クリックで可能になり、リアルタイムにデータが見られるようになりました。

可視化されたデータを元に、PDCAサイクルの高速化を実現。商品開発や本質的な課題を見つけ出し、お客様に寄り添ったアプローチを実現しています。

（参照元：株式会社セブンネットショッピング）

【飲食】株式会社松屋フーズ

低工数かつ低コストでの機能/施策の拡張で売上アップ

人気牛丼チェーン「松屋」を運営している株式会社松屋フーズでは、予約システム「松弁ネット」に会員登録したユーザーへの販売促進施策を考えました。

ですが、施策の実施に必要なデータを準備するためには、「顧客データ」「注文データ」「商品データ」「ポイントデータ」といった複数のデータを加工/統合する必要があり、SQL知識のあるエンジニアが必要なことから、実現にいたりませんでした。

そこで、施策の実施に必要なデータの加工や統合作業を簡単に実施でき、MAの機能と、データ加工 /統合の機能を網羅的に持っていたb→dashの導入を決めます。

b→dashを導入したことで、社内の自部署のメンバーだけでも施策に必要なデータの準備ができるようになり、コストと工数を大幅に削減。さらに、複数のツール機能を All in Oneで利用可能なb→dashの特徴を生かし、工数を大幅に削減できると感じました。

（参照元：株式会社松屋フーズ）

【人材】エン婚活エージェント株式会社

KPI向上施策に必要なデータの準備を追加費用なしで実現

成婚実績No.1のオンライン結婚相談所を運営するエン婚活エージェント株式会社は、メール配信に必要なデータを抽出し、新たなシナリオを作成する際に、外部に委託をしていたため、工数やコストがかさんでいる課題がありました。

そこで、マーケターだけでデータ抽出と、シナリオ作成が「GUIがわかりやすい利便性」「丁寧なサポート体制」「誰もが簡単に使える設計を作る思想の一致」からb→dashを導入。

b→dashを導入したことで、マーケターだけで業務完結を実現し、ユーザー1人ひとりにあった情報提供ができるようになりました。

結果、PDCAを回すスピードが大幅に改善し、エン婚活エージェントが重視している指標（KPI）である「入会数」の増加を達成しています。

（参照元：エン婚活エージェント株式会社）

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b→dashとは？特徴を紹介

b→dashの導入事例を8つ紹介しました。

それぞれの業界で、ユーザーのデータ抽出を自社で完結し、目的としていた成果をあげて、PDCAサイクルの速度アップに貢献しています。

では、具体的に「b→dash」とは、どんなツールなのか紹介し、特徴を解説します。

b→dashは、株式会社データXが提供する

データの

• 取込
• 加工
• 統合
• 抽出
• 活用

ができるデータマーケティングツールです。

• データ分析
• MA（マーケティングオートメーション）
• CMS（コンテンツ・マネジメント・システム）
• Web接客

といった、マーケティング施策をする上で必要な機能を豊富に搭載しています。

具体的に、b→dashならではの特徴を紹介します。

ノーコードでデータ加工・統合（b→dash CDP）

b→dashの特徴は、分析に必要なデータの抽出をノーコードで扱えることです。

データの抽出をしたり、加工するには、データベースに主に使われているプログラミング言語である「SQL」の知識が必要でした。

（画像引用:b→dash CDP で出来ること）

ですが、b→dashは「DataPalette（データパレット）」という機能でGUI管理でき、直感的にわかりやすく、様々なアプリケーション内のデータを、ノーコードで簡単に取込/連携可能です。

プログラミングの知識がない社員でも扱えるため、外部委託していた業務を自社で完結できるようになり、工数とコストの削減に繋がります。

豊富なマーケティングテンプレート

マーケティングの知識がない社員でも利用できるよう、「マーケティングに関するノウハウやナレッジ」を、GUIで操作できるテンプレートが豊富にそろっています。

（画像引用:Marketing Cloud for webのテンプレート prevnext）

上画像のようなテンプレートが多数そろっていることにより、｢どんな"分析指標"を見たいのか｣｢どんな"施策"を行いたいか｣というナビゲーションに従うだけで、必要になるデータを統合でき、簡単にデータマーケティングを実現しました。

マーケティングの知識がない社員でも扱えるため、俗人化を解消し、作業時間の短縮に繋がります。

オールインワンのマーケティング

マーケティングでは、ツールを複数利用して、データの抽出と分析を行うケースがありますが、b→dashは多機能でありb→dashさえあれば、マーケティングにまつわる機能を一通り網羅しているのが特徴です。

b→dashでは、

• CDP（カスタマー・データ・プラットフォーム：一人ひとりの属性データや行動データを収集・統合・分析するデータプラットフォーム）
• Marketing Automation（マーケティングオートメーション：見込み客の発見）
• Analytics（アナリティクス：どんな経路で流入があるかアクセスの解析）
• Site Management（サイトマネジメント：サイト改善プロダクト）

の機能を提供しており、複数のツールを使い分ける必要がなく、誰でも簡単に企業の課題に応じて適切な機能を利用できます。

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b→dashの導入をおすすめできる企業とは？

ここまでb→dashについて解説してきました。ですが「b→dashに自社があってるのかわからない」「検討すべきツールなのか、基準が欲しい」とお悩みの方もいるのではないでしょうか。b→dashの導入をおすすめできる企業の課題を紹介します。

取り扱うデータ量が膨大

通信販売で全国に向けた展開をしている小売店、全国各地にあるチェーンの飲食店といった、店舗が多いことによるデータ量が膨大な企業にb→dashはおすすめです。

膨大なデータ量を扱う必要がある場合、人力でエクセル入力をすると、膨大な時間がかかり、ヒューマンエラーの原因にも繋がります。

ですがb→dashなら、b→dash内でデータ統合作業を完結でき、集計も自動で分析もボタン1クリックだけでOK。人だけでは裁ききれない、膨大なデータ量を素早く簡単に処理してくれます。データ量の多さに悩んでいる企業なら、b→dashの導入を一度検討する余地があるでしょう。

社内にエンジニアがいない

データベースの取り扱いやデータの分析には、SQLを理解しているエンジニアが必要です。

専門知識のある人材が社内にいたとしても、リソースを割けない場合もあるでしょう。

さらに、エンジニアを雇う&外注するには金銭的負担が増えてしまいます。

b→dashは、GUI（視覚的）にノーコードで、専門知識がない社員でもデータ分析まで行えます。

エンジニア不足で悩んでいる企業なら、b→dashの導入はおすすめです。

マーケティングの施策実行まで自社完結させたい

b→dashには、データ分析だけでなくMAツール（マーケティングオートメーション：メール、LINE、SMS）や、モバイルアプリ連携といった機能が備えられており、マーケ施策まで実施できる機能があります。

自社でマーケティングの施策を完結させることで、外部の人材を介さない分、社内でノウハウが蓄積でき、反映速度も早くなり、よりユーザーニーズの反映につながります。

外注化を無くし、施策まで自社で完結したい場合、b→dashは非常に便利なツールといえるでしょう。

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b→dash 導入事例のまとめ

b→dashの導入事例について解説しました。

b→dashを導入すべきかどうかを判断するポイントは、以下の3つです。

• 取り扱うデータ量が膨大
• 社内に専門知識のあるエンジニアがいない
• マーケティングの施策実行まで自社で完結させたい

本記事で紹介した内容をもとに、自社に合っているか判断しましょう。

もし「自社に合ったMAツールがわからない」「他にどんなMAツールがあるか知りたい」「もっと吟味したいけど、時間が取れない」という方は、ぜひこの機会にシステム幹事にご相談ください。

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